什麼是標準差？
標準差是統計學中衡量數據分散度的重要指標。它表示數據集中各個數值相對於平均值的離散程度。標準差越大，說明數據的波動性越大；標準差越小，說明數據越集中在平均值附近。
樣本標準差 vs 母體標準差
樣本標準差用於從總體中抽取的部分數據，計算時除以（n-1）；母體標準差用於整個數據集，計算時除以n。在實際應用中，我們通常使用樣本標準差來估計母體特徵。
如何解讀標準差結果
假設數據集的平均值為100，標準差為15。根據正態分佈規律，約68%的數據落在85-115之間，約95%的數據落在70-130之間。這有助於理解數據的分佈特徵。